生成AI導入にいくらかかる？──費用の相場と失敗しない予算の組み方

こんにちは、ステップアウトマーケティング代表の今宿裕昭です。

「生成AI導入って、いくらくらいかかりますか？」

支援の相談を受けるとき、最初にこの質問をされることが多い。

答えに詰まる質問です。なぜなら「何をゴールにするか」「誰が使うか」「どこまで自社でやるか」で、費用が10倍以上変わるから。

でも、曖昧な答えを返すのはフェアじゃないので、今日は正直に相場をお伝えします。

大前提として、2つの誤解を先に解いておきます。

**「生成AI導入は高い」は誤解です。**ChatGPTのようなツール自体は月数千円から使えます。

**「タダで始められる」も誤解です。**ツール費がゼロでも、社員の学習コスト・定着のための時間コストは必ず発生します。「無料で試した」で終わってしまう会社が多いのは、この見えないコストを考慮していないからです。

本当の費用を理解するには、3つの層に分けて考える必要があります。

費用は「3層構造」で捉える

第1層：AIツール自体の費用（月額サブスク）

まず、ツール費です。代表的なサービスの月額を整理します（2026年2月現在）。なお、料金は為替や各社の価格改定で変わるため、最新情報は各公式サイトでご確認ください。

※ Claude ProはUSD $20/月のドル請求。1ドル＝145〜155円の為替変動によって実際の支払額が変わります。

社員5人でChatGPT Businessを年次契約で使うなら、月約2万円程度から始められます。

ここだけ見ると「安い」と感じるかもしれません。でも、ツール費は氷山の一角です。

第2層：社内の人的コスト（見えないが最も大きい）

生成AIを「業務で使えるようにする」ために必要な社内の時間コストです。

• 使い方を学ぶ時間：人によって数時間〜数十時間
• プロンプトを試行錯誤する時間：最初の1ヶ月は特に多い
• 業務フローを見直す時間：今までのやり方を変える設計が必要
• マニュアル・テンプレートを整備する時間：組織に定着させるための作業

これを時給換算すると、小さな会社でも初期3ヶ月で30〜80万円相当の社内コストが発生することが多い。

多くの会社が「ChatGPTを入れたけど誰も使わなくなった」という結果になるのは、第1層しか見えていないからです。ツールを買うことと、使えるようにすることは別のコストです。

第3層：外部支援費用

外部のコンサルタントや研修会社に頼む場合の費用相場です。

「外部支援は高い」と感じる方もいますが、第2層の社内コストを下げることが目的です。正しい伴走支援を受けると、「試行錯誤に使う時間」が大幅に短縮できるため、結果的に安くつくことが多い。

ケース別の導入費用シミュレーション

3つのパターンで整理します。

パターンA：まず自社で試す（月2〜3万円）

ChatGPT Team（5人）：月1.9万円
社内研修：社員の自己学習（社内コストのみ）
外部支援：なし

合計：月2万円程度

このパターンの現実：定着率が低い。3ヶ月後に「使っているのは1〜2人だけ」という状態になりやすい。「とりあえず試す」には良いが、組織全体への導入は別の設計が必要。

パターンB：外部支援と組み合わせる（初期50〜100万円）

ツール費：月2万円
初回研修（半日×2回）：20〜30万円
伴走支援（3ヶ月）：月15〜20万円 × 3ヶ月 = 45〜60万円

初期総費用：65〜90万円程度

僕が最もよく提案するパターンです。3ヶ月で「使える仕組み」を社内に作り、その後は自走してもらう。初期投資はかかりますが、定着率が高く、中長期的なコストは下がります。

パターンC：業務システムに組み込む（数百万円〜）

業務システムへのAI組み込み開発：100〜500万円以上
API費用（月次）：利用量による
保守・運用：月5〜20万円

社内の特定業務をAIで自動化したい、独自のチャットボットを作りたい、という場合です。明確なROI（投資対効果）が試算できる場合のみ検討してください。「なんとなくシステムを作る」は失敗の典型です。

補助金を活用すると実質負担が下がる

費用の話で必ず触れておくべきなのが、補助金です。

IT導入補助金（経済産業省）

クラウドサービスやITツールの導入費用に使えます。2025年以降の制度では、ChatGPTやCopilotなどの生成AI活用ツールも対象になっているケースがあります。

• 補助率：1/2〜3/4
• 上限：申請区分によって異なる（最大450万円のものも）

申請は認定ITベンダー経由が必要ですが、補助金対応の支援者と組めば手続きが大幅に楽になります。

小規模事業者持続化補助金

マーケティング活動全般（Webサイト改修、チラシ制作、展示会等）に使えます。生成AIを使ったコンテンツマーケティング施策の費用も対象になる場合があります。

• 通常枠：上限50万円、補助率2/3
• 特別枠：上限200万円

補助金を目的に導入を決めるのは順番が逆です。「この業務課題を解決するためにこの支援が必要で、補助金が使えれば費用負担が下がる」という順番で考えてください。

「高い買い物」になる失敗パターン

費用をかけたのに成果が出ない、よくある失敗を4つ挙げます。

失敗①：ツールを買っただけで終わる

「まずChatGPT Teamを全社員に入れよう」という動きをよく見ます。入れること自体は良いのですが、使い方の設計・研修・定着フォローがなければ、3ヶ月後に「使っていない」ボタンになります。

失敗②：いきなりシステム開発を発注する

「AIチャットボットを作りたい」「自社のデータで学習させたい」という話が先行して、数百万のシステム開発を発注するケースがあります。試行錯誤もなしに大きな開発を始めると、「完成したけどニーズと合わなかった」というリスクが高い。

まず既成のツールで小さく試して、ニーズを確認してから開発に進むのが正しい順番です。

失敗③：研修だけで終わって定着しない

「半日の研修を実施した」という報告で終わる会社があります。研修翌日から現場で使えるようにするには、業務フローへの組み込みと、使い始めの試行錯誤のフォローが必要です。研修は「スタート」であって「ゴール」ではありません。

失敗④：補助金のために目的を曲げる

「補助金が使えるから、このITシステムを導入しましょう」という提案を鵜呑みにするケースです。補助金はあくまで費用を下げる手段。補助金ありきで導入するものを決めると、使いにくいシステムを抱えることになります。

費用対効果の考え方

生成AI導入の費用対効果を試算するときの考え方を整理します。

効果の数え方

• 削減できた業務時間 × 人件費単価 × 月数
• 例：月20時間削減 × 時給2,500円 × 12ヶ月 = 年間60万円の効果

費用対効果の判断基準

• 初年度：費用 < 効果であれば合格ライン
• 2年目以降：ツール費のみになれば大幅黒字

「生成AIを入れて月10時間の業務削減ができた」という話は、中小企業の現場では十分にリアルな数字です。年間にすると120時間分の人的コストが浮く。これが50〜60万円相当なら、初期の外部支援費用と相殺できます。

今日からできる予算設計のチェックリスト

• 解決したい業務課題を1つ特定した
• その課題が解決されたとき、月何時間の削減が見込めるか試算した
• ツール費・社内人的コスト・外部支援費の3層で予算を考えた
• 最初は小さく試して、成果が出てから拡大する順番を確認した
• IT導入補助金・持続化補助金の申請可能性を調べた
• 「補助金があるから導入する」ではなく「課題があるから導入する」になっているか確認した

まとめ：正しい順番で小さく始める

生成AI導入の費用は、「何をゴールにするか」で大きく変わります。

でも、どんな規模・目標であっても、正しい順番があります。

1. 業務課題を特定する（何を解決したいか）
2. 小さく試す（既成ツールで効果を確認）
3. 定着させる（業務フローに組み込む仕組みを作る）
4. 拡大する（成果が出たら横展開・システム化を検討）

この順番を無視して「いきなり大きく」動くことが、高い買い物になる最大の原因です。

月2万円のツール費から始めて、成果が出れば外部支援に投資する。それで十分です。

費用と効果の試算、一緒にやりましょう

「自社の場合、いくらくらいかければ何が変わるか見えない」という方に向けて、30分の無料壁打ちを行っています。

業務課題の整理から、費用対効果の試算まで、一緒に整理します。「投資するかどうか決めるための相談」でも構いません。

30分無料壁打ちを予約する（無料）

関連記事:

• 生成AIコンサルタントの選び方──「AIに詳しい人」では足りない理由
• 生成AIで業務効率化──中小企業が今すぐ始める5ステップ実践ガイド
• 中小企業のDX推進、どこから始める？──現場から見た3つのステップと支援の選び方