中小企業のAI導入、なぜうまくいかないのか──現場で見てきた5つの失敗パターン
こんにちは、ステップアウトマーケティング代表の今宿裕昭です。
「ChatGPTを入れたけど、誰も使ってない」 「AIの研修をやったけど、結局何も変わらなかった」
最近、こういう話を聞くことが増えてきました。
AIに興味を持って、お金をかけて、一歩を踏み出した。 なのに成果が出ない。
もったいない。本当にもったいない。
僕はこれまで20社以上の中小企業のAI活用を支援してきましたが、うまくいかないケースには明確なパターンがあります。逆に言えば、そのパターンを避ければ、AI導入は高確率で成功します。
失敗パターン1：「ツールを入れれば変わる」と思っている
一番多い失敗がこれです。
ChatGPTの法人プランを契約した。全社員にアカウントを配った。 「さあ、使ってください」
──1ヶ月後、ログインしているのは3人だけ。
当然です。ツールは道具であって、答えではない。
包丁を買っただけでは料理はうまくならないのと同じで、AIも「何に使うか」が決まっていなければ、ただのアイコンです。
回避策
「全社導入」の前に、1つの業務で成功体験をつくる こと。
たとえば「営業部の日報作成をChatGPTでやってみる」とか「総務の定型メールの下書きをAIに任せる」とか。
1つの部署で「ラクになった」という実感が出れば、勝手に広がります。 逆に、実感がないまま横展開しても定着しません。
失敗パターン2：「若手に任せておけばいい」
「AIのことは若い社員のほうが詳しいだろう」
この判断、半分合っていて半分間違っています。
確かに、ツールの操作は若い世代のほうが早い。 でも、 「何にAIを使えば経営インパクトがあるか」を判断できるのは経営者だけ です。
僕がよく見る失敗は、若手社員がAIで遊んでいるうちに上司が「あれは遊びだ」と否定して、プロジェクト自体が消えるパターン。
回避策
経営者自身がまずAIを使う。
社長が「これ、ChatGPTで下書きしてみたんだけど、すごく使えるよ」と言えば、社内の空気は一気に変わります。
僕自身、61歳でプログラミング未経験ですが、毎日AIを使っています。 若手に任せるのではなく、経営者がリードして、若手がサポートする という構図が理想です。
失敗パターン3：完璧を求めて、いつまでも始められない
「セキュリティが心配だから、まずガイドラインを作ってから」 「全社の業務フローを洗い出してから導入計画を立てよう」
気持ちはわかります。でも、これをやっていると半年経っても何も始まりません。
AIの世界は進化が速い。半年前に立てた計画は、もう古くなっています。
回避策
60点で始めて、使いながら直す。
僕が自社サイトにAIチャットボットを実装したとき、最初から完璧なものは作りませんでした。 まず動くものを出して、使ってみて、問題が出たら直す。このサイクルを高速で回す。
セキュリティやガイドラインも大事ですが、最初は 「社外秘の情報は入力しない」 というルール1行で十分です。 使いながら、必要に応じてルールを足していけばいい。
失敗パターン4：高額なコンサルに丸投げする
「AIのことはわからないから、専門家に全部お任せします」
その結果、300万円の「AI導入コンサルティング」を契約して、出てきたのは立派なレポートと実行されないロードマップ。
レポートでは、1円も稼げません。
こういう丸投げが失敗するのは、自社の業務を一番知っているのは自社の人間だから です。 外部のコンサルがどんなに優秀でも、あなたの会社の業務の細かいところまでは知りません。
回避策
「丸投げ」ではなく「伴走」を選ぶ。
いいコンサルは、答えを持ってくるのではなく、あなたと一緒に答えを探す 人です。
僕がやっている支援も「伴走型」です。 最初に現場の話を聞いて、一緒に「何から始めるか」を決めて、実際にやってみて、振り返る。 この繰り返しで、気がついたら自分たちだけでAIを使いこなせるようになっている。
300万円のレポートより、 月5万円の伴走支援のほうが、よほど成果が出ます。
失敗パターン5：「AIで何ができるか」から考えてしまう
これは意外と見落とされがちですが、かなり多い失敗です。
「AIで何ができるんですか？」 「ChatGPTのおすすめの使い方を教えてください」
この質問自体が、すでに順番が逆なんです。
正しくは、「自社の何が課題なのか」が先。
「営業の提案書作成に時間がかかりすぎている」 「月末の経費精算で毎回2日つぶれる」 「採用の応募が来ない」
こういう 具体的な困りごと があって初めて、「それならAIでこう解決できますよ」という話ができる。
回避策
「課題ドリブン」で考える。
AIの機能一覧を眺めるのではなく、まず自社の業務で 「一番時間がかかっていること」 を3つ書き出してください。
その3つに対して、「AIで短縮できないか？」と考える。 この順番なら、確実に成果が出ます。
うまくいく会社の共通点
失敗パターンの裏返しになりますが、AI導入がうまくいく中小企業には共通点があります。
- 社長自身がAIを触っている
- 最初は1つの業務だけで試している
- 完璧を求めず、すぐに始めている
- 外部に丸投げせず、一緒に考える姿勢がある
- 「AIで何ができるか」ではなく「何に困っているか」から始めている
どれも、特別なスキルや予算は必要ありません。 必要なのは、 「まず自分でやってみよう」という姿勢 だけです。
まとめ：失敗するのは「AI」のせいではなく「始め方」のせい
AI導入がうまくいかない原因は、AIの性能ではありません。
始め方を間違えているだけです。
- ツールを入れただけで満足しない
- 若手に丸投げしない
- 完璧を目指さない
- 高額コンサルに依存しない
- 課題から逆算する
この5つを意識するだけで、AI導入の成功率は格段に上がります。
「うちもこのパターンかも」と思った方へ
「ChatGPTは入れたけど、まさに使われていない状態で…」 「コンサルに頼んだけど、レポートだけで終わってしまった…」
もしそう感じたなら、立て直しは十分に可能です。 僕は 「やり直しの支援」 もたくさんやってきました。
まずは30分、今の状況を聞かせてください。 「次に何をすべきか」を一緒に整理します。
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